「FDE 到底和 XX 有什么区别」是被问得最多的问题。这张表给出最短答案。
| 维度 | FDE | 解决方案工程师 | 技术交付 / 实施 | 客户成功 | AI 应用工程师 |
|---|---|---|---|---|---|
| 一句话定位 | 把 AI 在客户现场跑出价值 | 售前把方案讲清楚 | 按合同把系统装好 | 售后让客户用得久 | 在自己公司做 AI 应用 |
| 核心产出 | 可用的业务结果 | 中标与方案文档 | 上线与验收 | 续约与增购 | 内部工具与系统 |
| 日常工作 | 驻场、集成、调优、培训 | 讲方案、做 POC | 部署、配置、迁移 | 回访、催用、解忧 | 写代码、接 API |
| 技能重心 | 工程 + 业务 + 沟通，三者都要硬 | 讲和写 | 执行与运维 | 关系与运营 | 纯工程 |
| 离业务距离 | 最近（人在现场） | 近（售前） | 中 | 远（售后） | 看公司 |
| 国内常见叫法 | AI 解决方案 / AI 交付 / 大模型落地工程师 | 售前工程师 / 解决方案 | 实施工程师 | CSM | AI 工程师 / Agent 工程师 |
怎么用这张表
- 求职时：国内招聘市场挂的名字五花八门。判断一个岗位是不是 FDE 型，看两条——「要不要驻场」和「对业务结果负不负责」——比看 title 准。
- 转 AI 时：工程师转 AI 最短的口子往往是「AI 应用工程师 → FDE」，因为工程能力可以直接复用。
- 定义争议：FDE 概念仍在快速演化，本表以 Anthropic 与 Palantir 官方招聘描述为准绳整理。
本表长期维护，发现不准确处欢迎邮件指正。